AICE

AI 학습 과정을 이해하고 데이터를 분석해 AI 모델을 만들어 문제를 해결하는 역량을 실기 시험만으로 평가하는 자격입니다.

초등학생부터 전문 개발자까지 수준별 등급이 있으며, 시행처는 학습·진로·채용에서 쓰는 역량 인증 도구로 안내합니다.

주식회사 케이티(KT) · 공동발급 한국경제신문 공식 출제 범위를 바탕으로 정리한 학습 단계입니다. 실제 수업 구성과 기간은 상담에서 안내합니다.

1. 1단계탐색적 데이터 분석시각화·상관관계·이상치 확인으로 데이터 구성과 특성을 파악합니다
2. 2단계데이터 전처리 실습결측치·이상치 처리, 인코딩, 정규화·스케일링을 수행합니다
3. 3단계머신러닝 모델 학습의사결정나무·랜덤포레스트·KNN 등 모델을 학습시킵니다
4. 4단계딥러닝 모델 학습딥러닝 모델을 학습시키고 결과를 머신러닝과 비교해 봅니다
5. 5단계성능평가와 개선성능평가, 변수 영향도 분석, 성능 향상과 시뮬레이션을 다룹니다
6. 6단계파이썬 분석 실무Associate 대비로 파이썬으로 데이터셋 분할부터 모델 개선까지 수행합니다